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Le story mapping

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Tous les ouvrages "Bases de données"

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Machine learning avec R

Pour une modélisation mathématique rigoureuse

Auteur : Scott V. Burger

Éditeurs : O'Reilly, First

Date de parution : 04/10/2018

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Sciences des données et apprentissage en grande dimension

Auteur : Stephane Mallat

Éditeurs : Fayard, Collège de France

Date de parution : 19/09/2018

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12,00 €

La boîte à outils de la stratégie big data

Auteurs : Romain Jouin, Romain Rissoan

Éditeur : Dunod

Date de parution : 19/09/2018

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Blockchain et cryptomonnaies

Auteur : Primavera De Filippi

Éditeur : PUF

Date de parution : 19/09/2018

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Merise

Guide pratique

Auteur : Jean-Luc Baptiste

Éditeur : Eni

Date de parution : 12/09/2018

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Bases de données

Les guides manga

Auteurs : Shoko Azuma, Mana Takahashi

Éditeur : H et K

Date de parution : 11/09/2018

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Data Marketing

Statistiques appliquées au marketing avec Excel et R

Auteur : Magali Trelohan

Éditeur : Eni

Date de parution : 16/08/2018

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R pour les data sciences

Importer, classer, transformer, visualiser et modéliser les données

Auteurs : Garrett Grolemund, Hadley Wickham

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 16/08/2018

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Data science pour l'entreprise

Principes fondamentaux pour développer son activité

Auteurs : Tom Fawcett, Foster Provost

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 16/08/2018

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Data Science

Cours et exercices

Auteurs : Georges Quénot, Vivien Quéma, Christophe Picard, Jérôme Malick, Eric Gaussier, Marianne Clausel, Renaud Blanch, Massih-Reza Amini, Jean-Baptiste Durand

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 16/08/2018

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SQL Server Integration Services 2017

Mise en oeuvre d'un projet ETL avec SSIS

Auteurs : Patrice Harel, Romuald Coutaud, Charles-Henri Sauget, François Jehle

Éditeur : Eni

Date de parution : 16/08/2018

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Comprendre sans prévoir

Prévoir sans comprendre

Auteur : Hubert Krivine

Éditeur : Cassini

Date de parution : 26/06/2018

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Les métiers de la data

Tour d'horizon d'un secteur d'avenir à la recherche de nouveaux talents

Auteur : Camille Regache

Éditeur : L'Étudiant

Date de parution : 14/06/2018

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Data Scientist et langage R

Guide d'autoformation à l'exploitation intelligente des Big Data

Auteurs : Eva Laude, Henri Laude

Éditeur : Eni

Date de parution : 13/06/2018

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Maîtrisez l'utilisation des technologies Hadoop

Initiation à l'écosystème Hadoop

Auteur : Juvénal Chokogoue

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 31/05/2018

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Faire parler les données

Méthodologies quantitatives et qualitatives

Auteur : Jean Moscarola

Éditeur : Editions EMS

Date de parution : 31/05/2018

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La menace intérieure

Auteur : Pierre-Emmanuel Arduin

Éditeur : Iste

Date de parution : 25/05/2018

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Deep learning en action

Une approche par la pratique

Auteurs : Josh Patterson, Adam Gibson

Éditeur : First

Date de parution : 24/05/2018

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(Ré)inventez votre business model par le big data

11 directions, 40 cas concrets

Auteurs : Laurence Lehmann-Ortega, Isabelle Bourdon, Julian Schirmer

Éditeur : Dunod

Date de parution : 25/04/2018

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